Многие пользователи и не догадываются, что заполняя логин и пароль при регистрации или авторизации на закрытом Интернет-ресурсе и нажимая ENTER, эти данные легко могут перехватить. Очень часто они передаются по сети не в защищенном виде. Поэтому если сайт, на котором вы пытаетесь авторизоваться, использует HTTP протокол, то очень просто выполнить захват этого трафика, проанализировать его с помощью Wireshark и далее с помощью специальных фильтров и программ найти и расшифровать пароль.

Лучшее место для перехвата паролей - ядро сети, где ходит трафик всех пользователей к закрытым ресурсам (например, почта) или перед маршрутизатором для выхода в Интернет, при регистрациях на внешних ресурсах. Настраиваем зеркало и мы готовы почувствовать себя хакером.

Шаг 1. Устанавливаем и запускаем Wireshark для захвата трафика

Иногда для этого достаточно выбрать только интерфейс, через который мы планируем захват трафика, и нажать кнопку Start. В нашем случае делаем захват по беспроводной сети.

Захват трафика начался.

Шаг 2. Фильтрация захваченного POST трафика

Открываем браузер и пытаемся авторизоваться на каком-либо ресурсе с помощью логина и пароля. По завершению процесса авторизации и открытия сайта мы останавливаем захват трафика в Wireshark. Далее открываем анализатор протоколов и видим большое количество пакетов. Именно на этом этапе большинство ИТ-специалистов сдаются, так как не знают, что делать дальше. Но мы знаем и нас интересуют конкретные пакеты, которые содержат POST данные, которые формируются на нашей локальной машине при заполнении формы на экране и отправляются на удаленные сервер при нажатии кнопки «Вход» или «Авторизация» в браузере.

Вводим в окне специальный фильтр для отображения захваченных пакетов: http. request. method == “ POST”

И видим вместо тысячи пакетов, всего один с искомыми нами данными.

Шаг 3. Находим логин и пароль пользователя

Быстрый клик правой кнопки мыши и выбираем из меню пункт Follow TCP Steam

После этого в новом окне появится текст, который в коде восстанавливает содержимое страницы. Найдем поля «password» и «user», которые соответствуют паролю и имени пользователя. В некоторых случаях оба поля будут легко читаемы и даже не зашифрованы, но если мы пытаемся захватить трафик при обращении к очень известным ресурсам типа: Mail.ru, Facebook, Вконтакте и т.д., то пароль будет закодирован:

HTTP/1.1 302 Found

Server: Apache/2.2.15 (CentOS)

X-Powered-By: PHP/5.3.3

P3P: CP="NOI ADM DEV PSAi COM NAV OUR OTRo STP IND DEM"

Set-Cookie: password=; expires=Thu, 07-Nov-2024 23:52:21 GMT; path=/

Location: loggedin.php

Content-Length: 0

Connection: close

Content-Type: text/html; charset=UTF-8

Таким образом, в нашем случае:

Имя пользователя: networkguru

Пароль:

Шаг 4. Определение типа кодирования для расшифровки пароля

Заходим, например, на сайт http://www.onlinehashcrack.com/hash-identification.php#res и вводим наш пароль в окно для идентификации. Мне выдан был список протоколов кодирования в порядке приоритета:

Шаг 5. Расшифровка пароля пользователя

На данном этапе можем воспользоваться утилитой hashcat:

~# hashcat -m 0 -a 0 /root/wireshark-hash.lf /root/rockyou.txt

На выходе мы получили расшифрованным пароль: simplepassword

Таким образом, с помощью Wireshark мы можем не только решать проблемы в работе приложений и сервисов, но и также попробовать себя в роли хакера, осуществляя перехват паролей, которые пользователи вводят в веб-формах. Также можно узнавать и пароли к почтовым ящикам пользователей, используя незатейливые фильтры для отображения:

• Протокол POP и фильтр выглядит следующим образом: pop.request.command == "USER" || pop.request.command == "PASS"
• Протокол IMAP и фильтр будет: imap.request contains "login"
• Протокол SMTP и потребуется ввод следующего фильтра: smtp.req.command == "AUTH"

и более серьезные утилиты для расшифровки протокола кодирования.

Шаг 6. Что делать, если трафик зашифрован и используется HTTPS?

Для ответа на этот вопрос есть несколько вариантов.

Вариант 1. Подключиться в разрыв соединения между пользователем и сервером и захватить трафик в момент установления соединения (SSL Handshake). В момент установки соединения можно перехватить сеансовый ключ.

Вариант 2. Вы можете расшифровать трафик HTTPS, используя файл журнала сеансовых ключей, записываемый Firefox или Chrome. Для этого браузер должен быть настроен на запись этих ключей шифрования в файл журнала (пример на базе FireFox), и вы должны получить этот файл журнала. По сути, необходимо похитить файл с ключом сессии с жесткого диска другого пользователя (что является незаконным). Ну а далее захватить трафик и применить полученный ключ для его расшифровки.

Уточнение. Мы говорим о веб-браузере человека, у которого пытаются украсть пароль. Если же мы подразумеваем расшифровку нашего собственного HTTPS трафика и хотим потренироваться, то эта стратегия будет работать. Если вы пытаетесь расшифровать HTTPS трафик других пользователей без доступа к их компьютерам, это не сработает - на то оно и шифрование, и личное пространство.

После получения ключей по варианту 1 или 2 необходимо прописать их в WireShark:

1. Идем в меню Edit - Preferences - Protocols - SSL.
2. Ставим флаг «Reassemble SSL records spanning multiple TCP segments».
3. «RSA keys list» и нажимаем Edit.
4. Вводим данные во все поля и прописываем путь в файлу с ключом

WireShark может расшифровывать пакеты, которые зашифрованы с использованием алгоритма RSA. В случае если используются алгоритмы DHE/ECDHE, FS, ECC, сниффер нам не помощник.

Вариант 3. Получить доступ к web-серверу, которым пользуется пользователь, и получить ключ. Но это является еще более сложной задачей. В корпоративных сетях с целью отладки приложений или контент фильтрации этот вариант реализуется на легальной основе, но не с целью перехвата паролей пользователей.

БОНУС

ВИДЕО: Wireshark Packet Sniffing Usernames, Passwords, and Web Pages

Способ старый, но действенный, будем делать все с intercepter ng.
1. Скачиваем прогу sniff.su
2. Запускаем, выбираем сеть, переключаем тип Ethernet/WiFi , если у вас WiFi то необходимо выбрать значок WiFI (левее от выбора сети)

SpoilerTarget">Спойлер

3. Нажимаем кнопку Scan Mode (значок радара)
В пустом поле щелкаете правой кнопкой мышки и нажимаете в контекстном меню Smart scan.
Покажутся все подключенные устройства к сети. Выбираете жертву (можно выделить всех с зажатой клавишей Shift ), только не отмечайте сам роутер, его IP обычно 192.168.1.1
Выделив нажимаем правой кнопкой мыши и нажимаем Add to nat

SpoilerTarget">Спойлер

4. Переходим во вкладку Nat
В Stealth ip желательно изменить последнюю цифру, на любую не занятую, это позволит скрыть ваш настоящий IP .
Ставим галочки на SSl Strip и SSL Mitm .(в 0.9.10 жмем на глаз в шляпе и там выбираем)

SpoilerTarget">Спойлер

5. Нажимаем Settings (шестеренки справа) .
Ставим галочку на Resurrection (Это позволит перехватывать пароли и куки шифрованного HTTPS протокола) и снимаем Spoof IP/Mac . Можно поставить галочку на Cookie Killer , благодаря ей, жертву выкинет из текущей странички например социальной сети и жертве придется ввести заново пароль, а мы уже его перехватим. Сравните настройки с картинкой.

SpoilerTarget">Спойлер

6. Нажимаем вверху кнопку Start/stop sniffing (треугольник), в том же окне нажимаем внизу значок радиации Start/Stop ARP Poison. Идем во вкладку Password mode и жмем в окне правой кнопкой мыши и выбираем Show Cookies («Это позволит показывать куки и пароли вводимые жертвами»)
Всё, ждем когда кто нибудь введет пароль. Иногда случается что перестает работать интернет, попробуйте попробовать сами зайти в интернет, если не работает перезапустите программу.
Заметил что не всегда получается перехватить пароль, но по сути срабатывает практически без отказа.

Intercepter – это многофункциональный сетевой инструмент, который позволяет получить данные из трафика (пароли, сообщения в мессенджерах, переписки и т.д.) и реализовать различные MiTM-атаки.

Интерфейс программы Intercepter
Основной функционал

• Перехват сообщений мессенджеров.
• Перехват кукис файлов и паролей.
• Перехват активности (страницы, файлы, данные).
• Возможность подмены скачивания файлов, добавляя вредоносные файлы. Можно использовать совместно с другими утилитами.
• Подмена сертификатов Https на Http.

Режимы работы
Messengers Mode – позволяет проверять переписку, которая была отправлена в незашифрованном виде. Применялась для перехвата сообщений в таких мессенджерах ICQ, AIM, JABBER сообщений.

Ressurection Mode – восстановления полезных данных из трафика, из протоколов которые передают трафик в открытом виде. Когда жертва просматривает файлы, страницы, данные, можно частично или полностью их перехватывать. Дополнительно можно указать размер файлов, чтобы не загружать программу маленькими частями. Эту информацию можно использовать для анализа.

Password Mode – режим для работы с куки файлами. Таким образом, можно получить доступы к посещаемым файлам жертвы.

Scan mode – основной режим для тестирования. Для начала сканирования необходимо нажать правой кнопкой мыши Smart Scan. После сканирования в окне будут отображаться все участники сети, их операционная система и другие параметры.

Дополнительно в этом режиме можно просканировать порты. Необходимо воспользоваться функцией Scan Ports. Конечно для этого есть и намного функциональные утилиты, но наличие этой функции – важный момент.

Если в сети нас интересует целенаправленная атака, то после сканирования необходимо добавить целевой IP в Nat с помощью команды (Add to Nat). В другом окне можно будет провести другие атаки.

Nat Mode. Основной режим, который позволяет проводить ряд атак по ARP. Это основное окно, которое позволяет проводить целенаправленные атаки.

DHCP mode. Это режим, который позволяет поднять свой DHCP сервер для реализации атак DHCP по середине.

Некоторые виды атак, которые можно проводить
Подмена сайта

Для подмена сайта у жертвы необходимо перейти в Target, после этого необходимо указать сайт и его подмену. Таким образом можно подменить достаточно много сайтов. Все зависит от того, насколько качественный будет фейк.

Подмена сайта

Пример для VK.com

Выбираем MiTM атаку

​

Изменяем правило для иньекции
В результате жертва открывает фейковый сайт при запросе vk.com. И в режиме паролей должен быть логин и пароль жертвы:

Чтобы провести целенаправленную атаку необходимо выбрать жертву из списку и добавить ее в таргет. Это можно сделать с помощью правой кнопкой мыши.

Добавления MiTm атаки
Теперь можно в режиме Ressurection Mode восстановить разные данные из трафика.

Файлы и информация жертвы посредством MiTm атаки
Подмена трафика

Указание настроек
После этого у жертвы будет меняться запрос "trust" на "loser".

Дополнительно можно убить кукис-файлы, чтобы жертва вышла со всех аккаунтов и повторно авторизовалась. Это позволит перехватить логины и пароли.

Уничтожение кукис файлов

Как увидеть потенциального сниферра в сети с помощью Intercepter?
С помощью опции Promisc Detection можно обнаружить устройство, которое ведет сканирование в локальной сети. После сканирование в графе status будет «Sniffer». Это первый способ, которые позволяет определить сканирование в локальной сети.

Обнаружение Sniffer
Устройство SDR HackRF

​

HackRF
SDR - это своеобразный радиоприемник, который позволяет работать с разными радиочастотными параметрами. Таким образом, можно перехватывать сигнал Wi-Fi, GSM, LTE и т.д.

HackRF - это полноценное SDR-устройство за 300 долларов. Автор проекта Майкл Оссман разрабатывает успешные устройства в этом направлении. Ранее был разработан и успешно реализован Bluetooth-снифер Ubertooth. HackRF успешный проект, который собрал более 600 тысяч на Kickstarter. Уже было реализовано 500 таких устройств для бета-тестирования.

HackRF работает в диапазоне частот от 30 МГц до 6 ГГц. Частота дискретизации составляет 20 МГц, что позволяет перехватывать сигналы Wi-FI и LTE сетей.

Как обезопасить себя на локальном уровне?
Для начала воспользуемся софтом SoftPerfect WiFi Guard. Есть портативная версия, которая занимает не более 4 мб. Она позволяет сканировать вашу сеть и отображать, какие устройства в ней отображены. В ней есть настройки, которые позволяют выбрать сетевую карту и максимальное количество сканируемых устройств. Дополнительно можно выставить интервал сканирования.

​

Интерфейс программы SoftPerfect WiFi Guard
После сканирования программа присылает уведомления, сколько есть неизвестный устройств. Это позволяет нам добавлять и отмечать доверенных пользователей и заметить, если кто-то подключился и начинает прослушивать трафик. Уведомления будут приходить после каждого интервала сканирования. Это позволяет отключить определенного мошенника на уроне роутера, если есть подозрительные действия.

​

Настройки программы SoftPerfect WiFi Guard

​

Возможность добавления комментариев для пользователей

​

Окно уведомления незнакомых девайсов после каждого заданного интервала сканирования

Заключение
Таким образом, мы рассмотрели на практике, как использовать программное обеспечение для перехвата данных внутри сети. Рассмотрели несколько конкретных атак, которые позволяют получить данные для входа, а также другую информацию. Дополнительно рассмотрели SoftPerfect WiFi Guard, которые позволяет на примитивном уровне защитить локальную сеть от прослушивания трафика.

Интернет-пользователи настолько беспечны, что для них лишиться конфиденциальных данных – проще простого. Издание 42.tut провело эксперимент, чтобы показать, насколько много «дыр» в общественных сетях Wi-Fi. Вывод неутешительный: любой желающий без специальных навыков и знаний может составить полное досье о человеке, используя лишь открытую беспроводную сеть.

Для эксперимента установили несколько приложений. Они отличаются по функциональности, но суть у них одна – собирать все, что проходит через сеть, к которой подключено устройство. Ни одна из программ не позиционирует себя как “пиратская”, “хакерская” или незаконная – их можно без проблем скачать в сети. Эксперимент провели в торговом центре с бесплатным Wi-Fi.

Перехват

Подключаемся к Wi-Fi: пароля нет никакого, в названии сети – слово “free”. Запускаем сканирование, одна из программ тут же находит 15 подключений к сети. У каждого можно увидеть IP-адрес, MAC-адрес, у некоторых – название производителя устройства: Sony, Samsung, Apple, LG, HTC…

Находим среди устройств ноутбук «жертвы». Подключаемся к нему – на экране начинают появляться данные, которые проходят через сеть. Вся информация структурируется по времени, есть даже встроенный просмотрщик перехваченных данных.

Идентификация пользователя

Продолжаем наблюдать. На ноутбуке напарника явно началась онлайн-игра: в сеть постоянно уходят программные команды, принимается информация об обстановке на поле боя. Видны ники соперников, их игровые уровни и много чего другого.

Приходит сообщение “ВКонтакте”. В одной из подробных спецификаций сообщения обнаруживаем, что в каждой из них виден идентификатор пользователя. Если вставить его в браузер, то откроется аккаунт человека, который получил сообщение.

«Жертва» в это время пишет ответ на сообщение, и явно не догадывается, что мы вовсю глазеем на фотографии в его аккаунте. Подает сигнал одно из приложений соцсети – мы можем прослушать этот звук в плеере.

Пароли и сообщения

Фото и звуки – далеко не все, что можно “отдать” в доступный Wi-Fi. К примеру, в одной из программ есть отдельная вкладка, чтобы отслеживать именно переписку в соцсетях и мессенджерах. Сообщения расшифровываются и сортируются по времени отправки.

Демонстрировать чужую переписку – это уже за гранью добра и зла. Но это работает. В качестве иллюстрации – часть диалога автора текста, пойманную следящим компьютером с устройства-“жертвы”.

Другая программа отдельно “складывает” все cookies и пользовательскую информацию, включая пароли. К счастью, в зашифрованном виде, но тут же предлагает установить утилиту, которая их расшифрует.

Выводы

Почти любую информацию можно потерять через Wi-Fi. Многие публичные сети не выставляют вообще никакой защиты, а иногда и пароля. А значит, трафик коллег, друзей или незнакомцев может перехватить любой желающий.

Самый надежный выход из этой ситуации один: не передавать никакую важную информацию через общественные сети. К примеру, не пересылать телефоны и пароли в сообщениях и не расплачиваться платежной карточкой за пределами дома. Риск лишиться персональных данных чрезвычайно высок.